যেহেতু পরিধানযোগ্য ডিভাইসগুলি মানুষের জীবনে আরও ঘনিষ্ঠভাবে একত্রিত হয়েছে, স্বাস্থ্যসেবা শিল্পের বাস্তুতন্ত্রও ধীরে ধীরে পরিবর্তিত হচ্ছে এবং মানুষের গুরুত্বপূর্ণ লক্ষণগুলির পর্যবেক্ষণ ধীরে ধীরে চিকিত্সা প্রতিষ্ঠান থেকে পৃথক বাড়িতে স্থানান্তরিত হচ্ছে।
চিকিৎসা পরিচর্যার বিকাশ এবং ব্যক্তিগত জ্ঞানের ধীরে ধীরে আপগ্রেডিংয়ের সাথে, চিকিৎসা স্বাস্থ্য ব্যক্তিগত চাহিদা মেটাতে আরও বেশি ব্যক্তিগতকৃত হয়ে উঠছে।বর্তমানে, AI প্রযুক্তি ডায়াগনস্টিক পরামর্শ দিতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
COVID-19 মহামারী স্বাস্থ্যসেবা শিল্পে, বিশেষত টেলিমেডিসিন, মেডটেক এবং mHealth-এর জন্য ত্বরান্বিত ব্যক্তিগতকরণের জন্য একটি অনুঘটক হয়েছে।ভোক্তা পরিধানযোগ্য ডিভাইসে আরো স্বাস্থ্য পর্যবেক্ষণ ফাংশন অন্তর্ভুক্ত।ফাংশনগুলির মধ্যে একটি হল ব্যবহারকারীর স্বাস্থ্যের অবস্থা নিরীক্ষণ করা যাতে তারা ক্রমাগত তাদের নিজস্ব পরামিতি যেমন রক্তের অক্সিজেন এবং হৃদস্পন্দনের প্রতি মনোযোগ দিতে পারে।
পরিধানযোগ্য ফিটনেস ডিভাইসগুলির দ্বারা নির্দিষ্ট শারীরবৃত্তীয় পরামিতিগুলির ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ আরও বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে যদি ব্যবহারকারী এমন পর্যায়ে পৌঁছে যায় যেখানে চিকিত্সা প্রয়োজনীয়।
আড়ম্বরপূর্ণ চেহারা নকশা, সঠিক তথ্য সংগ্রহ এবং দীর্ঘ ব্যাটারি জীবন সবসময় বাজারে ভোক্তা স্বাস্থ্য পরিধানযোগ্য পণ্যের জন্য মৌলিক প্রয়োজনীয়তা হয়েছে.বর্তমানে, উপরের বৈশিষ্ট্যগুলি ছাড়াও, পরিধানের স্বাচ্ছন্দ্য, আরাম, জলরোধী এবং হালকাতার মতো চাহিদাগুলিও বাজারের প্রতিযোগিতার কেন্দ্রবিন্দু হয়ে উঠেছে।
প্রায়শই, রোগীরা চিকিত্সার সময় এবং পরে অবিলম্বে ওষুধ এবং ব্যায়ামের জন্য ডাক্তারের প্রেসক্রিপশন অনুসরণ করে, কিন্তু কিছুক্ষণ পরে তারা আত্মতুষ্টিতে পরিণত হয় এবং আর ডাক্তারের আদেশ অনুসরণ করে না।এবং এখানে পরিধানযোগ্য ডিভাইসগুলি একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।রোগীরা তাদের অত্যাবশ্যক সাইন ডেটা নিরীক্ষণ করতে এবং রিয়েল-টাইম রিমাইন্ডার পেতে পরিধানযোগ্য স্বাস্থ্য ডিভাইস পরতে পারেন।
বর্তমান পরিধানযোগ্য ডিভাইসগুলি অতীতের অন্তর্নিহিত ফাংশনের উপর ভিত্তি করে আরও বুদ্ধিমান মডিউল যুক্ত করেছে, যেমন এআই প্রসেসর, সেন্সর এবং জিপিএস/অডিও মডিউল।তাদের সহযোগিতামূলক কাজ পরিমাপের সঠিকতা, রিয়েল-টাইম এবং ইন্টারঅ্যাক্টিভিটি উন্নত করতে পারে, যাতে সেন্সরগুলির ভূমিকা সর্বাধিক করা যায়।
আরও ফাংশন যোগ করা হলে, পরিধানযোগ্য ডিভাইসগুলি স্থানের সীমাবদ্ধতার চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হবে।প্রথমত, সিস্টেমটি তৈরি করে এমন ঐতিহ্যবাহী উপাদানগুলি হ্রাস করা হয়নি, যেমন পাওয়ার ম্যানেজমেন্ট, ফুয়েল গেজ, মাইক্রোকন্ট্রোলার, মেমরি, তাপমাত্রা সেন্সর, ডিসপ্লে ইত্যাদি;দ্বিতীয়ত, যেহেতু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা স্মার্ট ডিভাইসগুলির ক্রমবর্ধমান চাহিদাগুলির মধ্যে একটি হয়ে উঠেছে, তাই ডেটা বিশ্লেষণের সুবিধার্থে AI মাইক্রোপ্রসেসর যুক্ত করা প্রয়োজন এবং আরও বুদ্ধিমান ইনপুট এবং আউটপুট প্রদান করা প্রয়োজন, যেমন অডিও ইনপুটের মাধ্যমে ভয়েস নিয়ন্ত্রণ সমর্থন করা;
আবার, জৈবিক স্বাস্থ্য সেন্সর, পিপিজি, ইসিজি, হার্ট রেট সেন্সরগুলির মতো অত্যাবশ্যক লক্ষণগুলিকে আরও ভালভাবে পর্যবেক্ষণ করার জন্য আরও বেশি সংখ্যক সেন্সর মাউন্ট করা দরকার;অবশেষে, ব্যবহারকারীর গতিবিধি এবং অবস্থান নির্ধারণ করতে ডিভাইসটিকে একটি GPS মডিউল, অ্যাক্সিলোমিটার বা জাইরোস্কোপ ব্যবহার করতে হবে।
ডেটা বিশ্লেষণের সুবিধার জন্য, শুধুমাত্র মাইক্রোকন্ট্রোলারদের ডেটা প্রেরণ এবং প্রদর্শনের প্রয়োজন হয় না, তবে বিভিন্ন ডিভাইসের মধ্যে ডেটা যোগাযোগেরও প্রয়োজন হয় এবং কিছু ডিভাইসের এমনকি সরাসরি ক্লাউডে ডেটা পাঠাতে হয়।উপরের ফাংশনগুলি ডিভাইসের বুদ্ধিমত্তা বাড়ায়, তবে ইতিমধ্যে সীমিত স্থানকে আরও উত্তেজনাপূর্ণ করে তোলে।
ব্যবহারকারীরা আরও বৈশিষ্ট্যগুলিকে স্বাগত জানায়, তবে তারা এই বৈশিষ্ট্যগুলির কারণে আকার বাড়াতে চায় না, তবে তারা এই বৈশিষ্ট্যগুলি একই বা ছোট আকারে যুক্ত করতে চায়।অতএব, ক্ষুদ্রকরণও একটি বিশাল চ্যালেঞ্জ যা সিস্টেম ডিজাইনারদের মুখোমুখি হয়।
কার্যকরী মডিউলের বৃদ্ধি মানে আরও জটিল পাওয়ার সাপ্লাই ডিজাইন, কারণ বিভিন্ন মডিউলের পাওয়ার সাপ্লাইয়ের জন্য নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তা রয়েছে।
একটি সাধারণ পরিধানযোগ্য সিস্টেম ফাংশনগুলির একটি কমপ্লেক্সের মতো: এআই প্রসেসর, সেন্সর, জিপিএস এবং অডিও মডিউল ছাড়াও, কম্পন, বুজার বা ব্লুটুথের মতো আরও অনেকগুলি ফাংশনও একত্রিত হতে পারে।এটি অনুমান করা হয় যে এই ফাংশনগুলি বাস্তবায়নের জন্য সমাধানের আকার প্রায় 43 মিমি 2 এ পৌঁছাবে, মোট 20টি ডিভাইসের প্রয়োজন।
পোস্টের সময়: জুলাই-২৪-২০২৩